- sre, 25. novembar od 16h
- pet, 27. novembar od 16h
Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje
Power Query, Dynamic Array funkcije, Power Pivot i DAX · Scenariji budžeta, OPEX, P&L i Cash Flow · Plan vs. Actual analiza uz AI · Dashboard i izveštavanje za menadžment · Lični AI agent za budžetiranje
O seminaru
Kraj godine je period finalizacije finansijskih i poslovnih planova za narednu godinu, ali i vreme kada treba pripremiti modele i alate pomoću kojih će se njihova realizacija pratiti tokom 2027. godine. Usvajanje budžeta ili finansijskog plana nije kraj procesa – nakon toga slede praćenje izvršenja, poređenje planiranog i ostvarenog, analiza odstupanja, projekcije novčanih tokova, korekcije planova i izveštavanje rukovodstva.
Obuka „Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje“ pokazuje kako se ovi poslovi mogu povezati u jedan funkcionalan sistem korišćenjem Excela i alata veštačke inteligencije. Rezultat obuke nije samo znanje pojedinačnih Excel funkcija, već model koji polaznik može da koristi i prilagođava tokom čitave 2027. godine – od planiranja do praćenja i analize realizacije.
O obuci
Kroz praktičan rad polaznici će naučiti kako da organizuju i povežu podatke, izrade modele budžeta i finansijskih planova, formiraju različite scenarije, planiraju prihode, rashode i novčane tokove, prate realizaciju plana i automatski uočavaju odstupanja, kao i da rezultate predstave kroz pregledne dashboarde i izveštaje za rukovodstvo. Excel će se koristiti za obradu i konsolidaciju podataka, budžetske modele, projekcije, Plan vs. Actual analizu, Cash Flow, P&L, KPI pokazatelje i dashboarde, dok će AI biti uključen u analizu podataka, formiranje scenarija, prepoznavanje odstupanja i pripremu obrazloženja i izveštaja.
Poseban deo obuke biće posvećen kreiranju ličnog AI agenta za budžetiranje i finansijske poslove. Naime, polaznici neće AI koristiti samo kroz pojedinačne promptove. Korak po korak, kreiraće i podešavati AI agenta koji će, na primeru plana i njegove realizacije, moći da poredi planirane i ostvarene vrednosti, prepoznaje značajna odstupanja i stavke koje zahtevaju pažnju i priprema nacrt analize ili izveštaja. Biće pokazano kako se agent praktično kreira, kako mu se definišu zadaci, pravila i ograničenja, kako se povezuje sa podacima, kako se proverava tačnost njegovih rezultata i kako se zadržava ljudska kontrola nad finansijskim analizama i odlukama.
Način rada
Obuka Excel i AI agent za planiranje i budžetiranje se realizuje onlajn, preko ZOOM platforme, kroz demonstracije, simulacije stvarnih poslovnih situacija i praktičan rad polaznika zajedno sa predavačem. Svaka nastavna celina povezuje objašnjenje konkretnog alata sa njegovom neposrednom primenom – od obrade podataka i izrade finansijskih modela do analiza, projekcija, izveštaja i rada sa AI alatima.
Između dva nastavna dana predviđena je pauza kako bi polaznici mogli da samostalno ponove i primene obrađene postupke na sopstvenim primerima, provere stečeno znanje i pripreme pitanja za nastavak obuke.
Predavač / Instruktor
Inženjer elektrotehnike, stručnjak sa bogatim ekspertskim i predavačkim iskustvom u primeni savremenih digitalnih alata u poslovanju. Tokom dugogodišnje predavačke karijere realizovao je veliki broj obuka iz napredne primene Excela, automatizacije poslovnih procesa i upotrebe veštačke inteligencije, sa posebnim fokusom na rešavanje konkretnih poslovnih zadataka i rad na realnim primerima. Više od deset godina sarađuje sa Institutom kao predavač i konsultant, prenoseći polaznicima znanja koja mogu odmah da primene u svakodnevnom radu.
Program
Prvi dan
1Uvod i čišćenje podataka pomoću Power Query-ja
Praktičan primer: Uvoz dnevnih izveštaja iz različitih izvora, uklanjanje praznih redova, ispravka formata datuma i automatsko formiranje sistematizovane baze podataka.
2Napredno dinamičko sumiranje pomoću Dynamic Array funkcija
Praktičan primer: FILTER, UNIQUE, SORT i XLOOKUP za kreiranje automatskih pregleda prodaje po artiklima, kategorijama i kretanju cena.
3Formulisanje scenarija budžeta uz pomoć AI i Excel formula
Praktičan primer: Kreiranje matematičkih modela za pesimistički, bazni i optimistički scenario prihoda i troškova, sa dinamičkim promenama pretpostavki.
4Modeliranje nabavke i rotacije zaliha – Power Pivot & DAX
Praktičan primer: Povezivanje prodaje i stanja zaliha radi izračunavanja optimalnih tačaka ponovne porudžbine (Reorder Point) i koeficijenta obrta zaliha.
5Automatizacija mesečnog plana
Praktičan primer: Izrada dinamičkog modela koji na osnovu planirane prodaje automatski izračunava potrebne količine za poručivanje od dobavljača, uz uvažavanje rokova nabavke.
Drugi dan
6Planiranje troškova poslovanja (OPEX) i alokacija po troškovnim centrima
Praktičan primer: Kreiranje matrice fiksnih i varijabilnih troškova – zakup, logistika, marketing i drugi troškovi – uz njihovu dinamičku raspodelu po organizacionim jedinicama ili kanalima prodaje.
7Izrada i projekcija bilansa uspeha (P&L)
Praktičan primer: Povezivanje prihoda od prodaje, nabavne vrednosti prodate robe (COGS), bruto marže i OPEX-a u jedinstveni dinamički bilans uspeha sa kalkulacijom EBITDA.
8Modeliranje novčanih tokova (Cash Flow Planning) i kreditnog izloženja
Praktičan primer: Planiranje priliva i odliva na osnovu dana vezanosti kupaca (DSO) i dobavljača (DPO) i prepoznavanje potencijalnih problema sa likvidnošću tokom godine.
9AI analiza odstupanja – Plan vs. Actual
Praktičan primer: Uvoz ostvarenih podataka, automatsko poređenje sa budžetom i korišćenje AI za analizu i pripremu tekstualnog obrazloženja odstupanja prihoda, marži i troškova.
10Interaktivni dashboard i AI izveštavanje za menadžment
Praktičan primer: Izrada vizuelnog pregleda sa Slicers kontrolama i ključnim pokazateljima (KPI), uz korišćenje AI za pripremu Executive Summary izveštaja za rukovodstvo.
AI agent za budžetiranje i finansijske poslove
11Izrada AI agenta korak po korak6 tema
Posebna nastavna celina posvećena je tome da polaznici samostalno kreiraju i podese AI agenta, umesto da AI koriste samo kroz pojedinačno promptovanje. Na primeru analize plana i izvršenja budžeta, korak po korak biće prikazana izrada agenta koji može da:
- poredi planirane i realizovane vrednosti
- automatski prepoznaje značajna odstupanja
- izdvaja stavke koje zahtevaju dodatnu pažnju
- analizira podatke prema unapred definisanim kriterijumima
- priprema nacrt analize i finansijskog izveštaja
- sumira rezultate za potrebe rukovodstva
12Kreiranje, podešavanje i provera agenta
Polaznici će praktično naučiti kako se agent kreira, kako mu se daju podaci i instrukcije, kako se definišu pravila i ograničenja njegovog rada i kako se podešava za konkretne finansijske zadatke. Posebna pažnja biće posvećena proveri rezultata koje AI generiše, zaštiti poslovnih podataka i uspostavljanju ljudske kontrole nad analizama, procenama i odlukama koje ne treba prepustiti veštačkoj inteligenciji.
Mesto održavanja
Kotizacija za učesnike iz regiona iznosi 290 evra. Posebna pogodnost: nakon završetka obuke polaznicima je obezbeđena mogućnost konsultacija sa predavačem u trajanju od mesec dana, kako bi dodatna pitanja i nedoumice koje se pojave prilikom praktične primene stečenog znanja mogli da razreše uz stručnu podršku predavača.
Kotizacija i popusti
Kotizacija obuhvata intenzivan interaktivni rad sa predavačem, bogat prateći materijal, vežbe, stalne konsultacije sa predavačem tokom nastave i sertifikat.